Over deze vacature
Maastricht University zoekt een PhD Candidate in Explainable AI and Foundation Models for CT Imaging. In deze promotiefunctie voert de kandidaat een vierjarig onderzoeksproject uit binnen de afdeling Precision Medicine, verbonden aan onderzoeksinstituut GROW en de Faculty of Health, Medicine and Life Sciences. Het onderzoek richt zich op nieuwe methoden voor uitlegbare kunstmatige intelligentie in medische beeldvorming, waaronder verklaringen op basis van diffusionmodellen. Daarnaast werkt de kandidaat aan foundation models voor CT-beelden: van ontwerp en training tot aanpassing, evaluatie en externe validatie. De rol combineert methodologische ontwikkeling met grondige toetsing en aandacht voor klinische toepasbaarheid. De kandidaat ontwikkelt goed gedocumenteerde en reproduceerbare onderzoekssoftware, organiseert experimenten en analyseert de resultaten.
Samenwerking vindt plaats in een interdisciplinair en internationaal team waarin AI, medische beeldvorming en klinische vertaling samenkomen. Voor deze functie wordt gezocht naar een analytische, nieuwsgierige onderzoeker die complexe vraagstukken zelfstandig en systematisch benadert. Een masterdiploma in bijvoorbeeld AI, informatica, biomedical engineering, medical image analysis, toegepaste wiskunde of data science is vereist of wordt binnenkort behaald. Ook zijn kennis van machine learning en deep learning, sterke Pythonvaardigheden, ervaring met een framework zoals PyTorch en Engelse taalvaardigheid op C1-niveau belangrijk. Ervaring met explainable AI, generatieve modellen, foundation models of CT-beeldanalyse geldt als voordeel. Als contractvorm staat een overeenkomst van twaalf maanden vermeld, met uitzicht op een verlenging van drie jaar; de salarisindicatie bedraagt €3.204 tot €4.051 bruto per maand bij fulltime dienstverband.
Goed om te weten: deze samenvatting is automatisch samengesteld op basis van de beschikbare vacaturegegevens. Voorwaarden en informatie kunnen wijzigen; controleer de volledige en actuele vacature altijd op de website van de werkgever.
Goed om te weten
Wat houdt de functie in?
De kandidaat voert promotieonderzoek uit naar explainable AI en foundation models voor CT-beeldvorming en werkt toe naar een PhD-proefschrift.
Aan welke onderzoeksactiviteiten werkt de kandidaat?
De werkzaamheden omvatten het ontwikkelen en evalueren van methoden voor uitlegbare AI, het toepassen van diffusionmodellen en het ontwerpen, trainen, aanpassen en extern valideren van foundation models voor CT-beelden.
In welk team werkt de kandidaat?
De kandidaat werkt binnen de afdeling Precision Medicine van Maastricht University, die is ingebed in GROW en de Faculty of Health, Medicine and Life Sciences.
Welke opleiding is vereist?
Een masterdiploma in onder meer Artificial Intelligence, Computer Science, Biomedical Engineering, Medical Image Analysis, Applied Mathematics of Data Science is vereist, of wordt op korte termijn behaald.
Welke technische kennis en vaardigheden zijn belangrijk?
De functie vraagt om een theoretische en praktische basis in machine learning en deep learning, sterke programmeervaardigheden in Python en ervaring met een deep-learningframework, bij voorkeur PyTorch. Engels op C1-niveau is vereist.
Hoe kan ik solliciteren?
Je kunt de volledige vacature bekijken en solliciteren via de website van Maastricht University.
Let op: deze informatie is automatisch opgehaald en gebaseerd op de beschikbare vacaturedata. Informatie kan wijzigen of afwijken. Controleer de volledige vacature altijd op de website van de werkgever.
Over deze werkgever
Maastricht University
In het hart van Europa, grensverleggend en multidisciplinair. Hier werken we samen aan een betere toekomst.